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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5US6S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.43
Última Atualização2019:09.30.13.43.41 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.43.41
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.08.57 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRosaSant:2019:EsApDa
TítuloEstudos aplicados à data science com foco em dados públicos
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho63 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosa, Letícia da Silva
2 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Paulista (UNIP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticiadasilva.contato@gmail.com
2 rafael.santos@.inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-09-30 13:44:34 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:18:12 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:57 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedata science
ResumoEste trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo o aprendizado e aprofundamento em técnicas utilizadas na área de Ciência de Dados, para sua aplicação em projetos que possuam a necessidade de obter informações contidas em espaços não tão claros para sua captura. Dona de um crescimento notório nos últimos anos, a área de Data Science vem ganhando espaço devido a grande quantidade de dados existentes, dos quais podem ser extraídas informações para diversas frentes. Uma delas é a dos Dados Públicos, que ganhou visibilidade a partir da Lei de Acesso à Informação, em vigor desde 2012. Ela regulamenta que informações públicas dos órgãos e entidades do governo, em todas suas esferas, sejam recebidas por pessoas físicas ou jurídicas. Com base nos fatos apontados, um projeto foi desenvolvido utilizando a plataforma do DATASUS, onde dados de mortalidade dos desastres climáticos mais importantes do Brasil foram extraídos e analisados. O trabalho mostra as dificuldades enfrentadas desde a obtenção até a manipulação dos dados, de que maneira que eles foram disponibilizados, qual foi o impacto gerado no produto e o que pode ser extraído dessa experiência. O projeto conta com a participação de um trabalho de doutorado que deu origem a temática dos dados extraídos, da doutoranda Gabriela Couto, cujo foco é analisar os dez maiores desastres climáticos ocorridos na história brasileira através das lentes do gênero. Isso possibilitou o desenvolvimento de um olhar mais apurado para as situações evidenciadas e os respectivos resultados apresentados. Ferramentas como as linguagens Python, R e SQL, notebooks, e conceitos de Web Scraping e Data Mining foram utilizadas para o estudo. Devido às variadas formas que o dado foi encontrado, é possível notar os desafios apresentados para os profissional da área, que não é capaz de prever qual será o cenário encontrado para a extração das informações necessárias. Espera-se dar continuidade ao projeto de forma a proporcionar maior embasamento na área, possibilitando que novas vertentes venham a ser trabalhadas e que processos de análise, automatização e extração dos dados sejam implantados e melhorados.
ÁreaCOMP
TipoCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Estudos aplicados à...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Estudos aplicados à...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5US6S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5US6S
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 LETICIA SILVA.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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